Tikuv uskunalarini qo'llash ma'lumotlari

Ma'lumotlarni qazib olish texnologiyasi sun'iy intellekt, avtomatik boshqaruv, informatika, axborotni qayta ishlash, naqshni aniqlash va boshqa sohalarda sezilarli natijalarga erishdi. Masalan, sun'iy neyron tarmoqlari ma'lum namunalar bo'yicha o'qitish orqali murakkab chiziqli bo'lmagan modellarni olishi mumkin. Olingan munosabatlar modeli bashorat qilish, xususiyatlarni ajratib olish, tasniflash va boshqa vazifalarni yaxshi bajarishi va o'rganilmagan namunalarni tahlil qilishi mumkin. U moliya, sog'liqni saqlash, chakana savdo va IT-axborot texnologiyalari bilan chambarchas bog'liq bo'lgan boshqa sohalarda muhim marketing effektlariga erishdi. OT operatsiya texnologiyasi bilan chambarchas bog'liq bo'lgan transport va logistika sanoati ham muhim tijorat qiymatiga ega bo'ldi.

Ma'lumotlarni tahlil qilish qobiliyati mahsulotni optimallashtirishga yordam beradi
Uskunalarni boshqarish tizimlari va boshqaruv tizimlarining integratsiyasi mahsulot sifatini oshirishi mumkin. Mahsulotning hayot aylanishini boshqarish (PLM) va mahsulot ishlab chiqarish jarayonlari o'rtasidagi ma'lumotlarning ikki tomonlama nazorati amalga oshiriladi, bu nafaqat mahsulot ishlab chiqarishga erishish uchun SAPR, CAPP, PDM va boshqa usullarga tayanibgina qolmay, balki ishlab chiqarish ma'lumotlarini qazib olish asosida yangi mahsulotlarni ishlab chiqishni doimiy ravishda optimallashtiradi. . Mahsulot va qayta ishlash uskunalari o'rtasidagi munosabatlar endi oddiy usta-qul munosabatlari emas, balki mahsulotda keyingi innovatsiyalarga erishish uchun ishlab chiqarish resurslariga asoslanadi. Misol uchun, ichki kiyim belbog'larini ultratovushli tikish uchun bosim, chastota va haroratni sozlash kabi parametrlar mahsulot sifatiga qo'yiladigan talablar bilan chambarchas bog'liq; turli matolar, tikuv naqshlari, ip izlari va tikuv chiziqlarining oqilona mosligi turli xil tikuv jarayoni sifati va tashqi ko'rinish sifati talablariga javob berish uchun ishlatiladi. Shuning uchun tikuv uskunalari uchun maqsadli ma'lumotlar bazalarini yaratish ayniqsa muhimdir.